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Estrategia y arquitectura de datos

Ordenamos fuentes, métricas, calidad y arquitectura para que los datos puedan sostener decisiones y productos.

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El punto de partida

¿Tus datos crecen más rápido que la capacidad de usarlos?

  • Distintas áreas calculan una misma métrica de maneras incompatibles.
  • Las fuentes existen, pero cuesta identificar cuál es confiable y quién responde por ella.
  • Necesitas una arquitectura objetivo y una secuencia realista para llegar a ella.

Cómo lo abordamos

  1. Acordamos las decisiones, productos o reportes que la arquitectura debe habilitar.
  2. Mapeamos fuentes, transformaciones, responsables, calidad y restricciones del entorno actual.
  3. Diseñamos el modelo de información, las reglas de gobierno y la arquitectura objetivo.
  4. Priorizamos una hoja de ruta ejecutable con dependencias, entregables y criterios de avance.

Para empezar

Fuentes y reportes actuales, definiciones de métricas, procesos consumidores, responsables y restricciones tecnológicas o de seguridad.

Qué recibe tu equipo

  • Mapa de fuentes, flujos, métricas y responsables.
  • Diagnóstico de calidad y brechas priorizadas.
  • Arquitectura objetivo y decisiones de diseño.
  • Hoja de ruta con iniciativas y secuencia de implementación.

La arquitectura se diseña para objetivos concretos. No proponemos una migración masiva ni una plataforma nueva si el problema puede resolverse dentro del entorno existente.

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Camilo González

Camilo González

Socio · Bayes Advisory

admin@nxlabs.cl
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